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9.2.4 总体离散程度的估计
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[[9.2 用样本估计总体]] ==知识点== 如果总体中所有个体的变量值分别为$Y_1,Y_2,\cdots,Y_N$,总体的平均数为$\overline{Y}$,则称$S^2=\dfrac{1}{N}\displaystyle\sum_{i=1}^N(Y_i-\overline{Y})^2$为总体方差,$S=\sqrt{S^2}$为总体标准差. 如果总体的$N$个变量值中,不同的值共有$k$($k\leqslant N$)个,不妨记为$Y_1,Y_2,\cdots,Y_k$,其中$Y_i$出现的频数为$f_i(i=1,2,\cdots,k)$,则总体方差为$S^2=\dfrac{1}{N}\displaystyle\sum_{i=1}^kf_i(Y_i-\overline{Y})^2$. 如果一个样本中个体的变量值分别为$y_1,y_2,\cdots,y_n$,样本的平均数为$\overline{y}$,则称$s^2=\dfrac{1}{n}\displaystyle\sum_{i=1}^n(y_i-\overline{y})^2$为样本方差,$s=\sqrt{s^2}$为样本标准差. ==例题== ==练习==
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9.2.4 总体离散程度的估计
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