7.5 正态分布：修订间差异
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$f(x)=\dfrac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\dfrac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}},x\in R$，其中$\mu\in R,\sigma>0$为参数. | |||
我们称$f(x)$为正态密度函数，称它的图象为正态密度曲线，简称正态曲线. 若随机变量$X$的概率分布密度函数为$f(x)$，则称随机变量$X$服从正态分布，记为$X\sim N(\mu,\sigma^2)$. 特别地，当$\mu=0,\sigma=1$时，称随机变量$X$服从标准正态分布. | |||
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[[category:第七章 随机变量及其分布]] | |||
2024年7月29日 (一) 09:25的最新版本
知识要点
$f(x)=\dfrac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\dfrac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}},x\in R$，其中$\mu\in R,\sigma>0$为参数.
我们称$f(x)$为正态密度函数，称它的图象为正态密度曲线，简称正态曲线. 若随机变量$X$的概率分布密度函数为$f(x)$，则称随机变量$X$服从正态分布，记为$X\sim N(\mu,\sigma^2)$. 特别地，当$\mu=0,\sigma=1$时，称随机变量$X$服从标准正态分布.
