8.3.2 独立性检验:修订间差异

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[[8.3 列联表与独立性检验]]
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==知识点==
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* 零假设或原假设
考虑以$\Omega$为样本空间的古典概型. 设$X$和$Y$为定义在$\Omega$上,取值于$\{0,1\}$的成对分类变量.
* 独立性检验
$\chi^2=\dfrac{n(ad-bc)^2}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$
统计学家建议,用随机变量$\chi^2$取值的大小作为判断零假设$H_0$是否成立的依据,当它比较大时$H_0$不成立,否则认为$H_0$成立.
==例题==
==例题==
==练习==
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2024年7月29日 (一) 11:40的最新版本

8.3 列联表与独立性检验

知识点

  • 零假设或原假设

考虑以$\Omega$为样本空间的古典概型. 设$X$和$Y$为定义在$\Omega$上,取值于$\{0,1\}$的成对分类变量.

  • 独立性检验

$\chi^2=\dfrac{n(ad-bc)^2}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$

统计学家建议,用随机变量$\chi^2$取值的大小作为判断零假设$H_0$是否成立的依据,当它比较大时$H_0$不成立,否则认为$H_0$成立.

例题

练习