8.2.1 一元线性回归模型：修订间差异
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$\begin{cases}Y=bx+a+e,\\E(e)=0,D(e)=\sigma^2.\end{cases}$ | |||
我们称上式为$Y$关于$x$的一元线性回归模型. 其中，$Y$称为因变量或响应变量，$x$称为自变量或解释变量；$a$和$b$为模型的未知参数，$a$称为截距参数，$b$称为斜率参数；$e$是$Y$与$bx+a$之间的随机误差. | |||
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2024年7月30日 (二) 10:10的最新版本
知识点
$\begin{cases}Y=bx+a+e,\\E(e)=0,D(e)=\sigma^2.\end{cases}$
我们称上式为$Y$关于$x$的一元线性回归模型. 其中，$Y$称为因变量或响应变量，$x$称为自变量或解释变量；$a$和$b$为模型的未知参数，$a$称为截距参数，$b$称为斜率参数；$e$是$Y$与$bx+a$之间的随机误差.
