7.1.2 全概率公式:修订间差异

来自高中数学
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==知识要点==
==知识要点==
一般地,设$A_1$,$A_2$,$\cdots$,$A_n$是一组两两互斥的事件,$A_1\cup A_2\cup\cdots\cup A_n=\Omega$,且$P(A_i)>0$,$i=1,2,\cdots,n$,则对任意的事件$B\subseteq\Omega$,有$$P(B)=\sum_{i=1}^nP(A_i)P(B|A_i)$$
一般地,设$A_1$,$A_2$,$\cdots$,$A_n$是一组两两互斥的事件,$A_1\cup A_2\cup\cdots\cup A_n=\Omega$,且$P(A_i)>0$,$i=1,2,\cdots,n$,则对任意的事件$B\subseteq\Omega$,有$$P(B)=\sum_{i=1}^nP(A_i)P(B|A_i)$$
我们称上面的公式为全概率公式.


==例题==
==例题==
==练习==
==练习==

2024年4月8日 (一) 09:47的版本

7.1 条件概率与全概率公式

知识要点

一般地,设$A_1$,$A_2$,$\cdots$,$A_n$是一组两两互斥的事件,$A_1\cup A_2\cup\cdots\cup A_n=\Omega$,且$P(A_i)>0$,$i=1,2,\cdots,n$,则对任意的事件$B\subseteq\Omega$,有$$P(B)=\sum_{i=1}^nP(A_i)P(B|A_i)$$ 我们称上面的公式为全概率公式.

例题

练习