7.2 离散型随机变量及其分布列:修订间差异
来自高中数学
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* 随机变量 | |||
一般地,对于随机试验样本空间$\Omega$中的每个样本点$\omega$,都有唯一的实数$X(\omega)$与之对应,我们称$X$为随机变量. 可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量,我们称之为离散型随机变量. | |||
* 概率分布列 | |||
一般地,设离散型随机变量$X$的可能取值为$x_1,x_2,\cdots,x_n$,我们称$X$取每一个值$x_i$的概率$$P(X=x_i)=p_i,i=1,2,\cdots,n$$为$X$的概率分布列,简称分布列. | |||
根据概率的性质,离散型随机变量分布列具有下述两个性质: | |||
(1)$p_i\geqslant0,i=1,2,\cdots,n$; | |||
(2)$p_1+p_2+\cdots+p_n=1$. | |||
==例题== | ==例题== | ||
==练习== | ==练习== |
2024年4月8日 (一) 17:52的版本
知识要点
- 随机变量
一般地,对于随机试验样本空间$\Omega$中的每个样本点$\omega$,都有唯一的实数$X(\omega)$与之对应,我们称$X$为随机变量. 可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量,我们称之为离散型随机变量.
- 概率分布列
一般地,设离散型随机变量$X$的可能取值为$x_1,x_2,\cdots,x_n$,我们称$X$取每一个值$x_i$的概率$$P(X=x_i)=p_i,i=1,2,\cdots,n$$为$X$的概率分布列,简称分布列.
根据概率的性质,离散型随机变量分布列具有下述两个性质:
(1)$p_i\geqslant0,i=1,2,\cdots,n$;
(2)$p_1+p_2+\cdots+p_n=1$.