7.3.2 离散型随机变量的方差：修订间差异
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一般地，若离散型随机变量$X$的分布列如表7.3-2所示， | |||
则称$$E(X)=(x_1-E(X))^2p_1+(x_2-E(X))^2p_2+\cdots+(x_n-E(X))^2p_n=\sum_{i=1}^n(x_i-E(X))^2p_i$$ | |||
为随机变量$X$的方差 | |||
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2024年4月9日 (二) 11:29的版本
知识要点
一般地，若离散型随机变量$X$的分布列如表7.3-2所示，
则称$$E(X)=(x_1-E(X))^2p_1+(x_2-E(X))^2p_2+\cdots+(x_n-E(X))^2p_n=\sum_{i=1}^n(x_i-E(X))^2p_i$$ 为随机变量$X$的方差
