7.3.1 离散型随机变量的均值:修订间差异
来自高中数学
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一般地,若离散型随机变量$X$的分布列如表7.3-2所示, | 一般地,若离散型随机变量$X$的分布列如表7.3-2所示, | ||
则称$$E(X)=x_1p_1+x_2p_2+\cdots+x_np_n=\sum_{i=1}^nx_ip_i$$ | 则称$$E(X)=x_1p_1+x_2p_2+\cdots+x_np_n$$即$$E(X)=\sum_{i=1}^nx_ip_i$$ | ||
为随机变量$X$的均值或数学期望,数学期望简称期望. | 为随机变量$X$的均值或数学期望,数学期望简称期望. | ||
==例题== | ==例题== | ||
==练习== | ==练习== |
2024年4月9日 (二) 11:33的版本
知识要点
一般地,若离散型随机变量$X$的分布列如表7.3-2所示,
则称$$E(X)=x_1p_1+x_2p_2+\cdots+x_np_n$$即$$E(X)=\sum_{i=1}^nx_ip_i$$ 为随机变量$X$的均值或数学期望,数学期望简称期望.